Przyszłość e‑learningu to odejście od jednolitych, liniowych kursów na rzecz adaptacyjnych doświadczeń uczenia się, napędzanych danymi i sztuczną inteligencją. Raporty branżowe wskazują na rosnącą rolę generatywnej AI w tworzeniu treści, personalizacji ścieżek edukacyjnych oraz analityce predykcyjnej. Czy w centrum nadal pozostanie człowiek – projektant contentu i instructional designer , wspierany przez technologię AI w produkcji materiałów, inteligentnych rekomendacjach i opiece „just‑in‑time”? Wszystko wskazuje na to, że tak, ale jego rola będzie ewoluować.

AI w projektowaniu kursów: od GenAI po AI Agents

Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) stała się już standardem w pracy metodyków e‑learningu. Znacząco skraca czas tworzenia treści edukacyjnych, wspierając projektowanie scenariuszy, quizów, ćwiczeń oraz wariantów materiałów dopasowanych do poziomu wiedzy uczestnika. To już nie inspiracja, lecz codzienna praktyka. Widzimy to wyraźnie, realizując nasze projekty e-learningowe na zamówienie i dedykowane kursy e-learningowe dla firm. Jednocześnie dostrzegamy, że rośnie znaczenie jakości, etyki i bezpieczeństwa danych.

Drugim filarem produkcji jest zastosowanie AI do podkładów głosowych w kursach online, video‑learningu i podcastach. Dynamiczny rozwój technologii text‑to‑speech, oferującej realistyczny głos z odpowiednią intonacją i akcentem, umożliwia szybkie projektowanie materiałów oraz ujednolicanie narracji w szkoleniach cyfrowych.

Na horyzoncie pojawia się także kolejny trend dotyczący zastosowania AI Agents w e-learningu. To inteligentni asystenci, którzy będą wspierać uczestników w czasie rzeczywistym, odpowiadając na pytania, rekomendując dodatkowe treści merytoryczne czy monitorując ich  postępy. Ich rola w budowaniu spersonalizowanego doświadczenia edukacyjnego będzie bardzo szybko rosła w najbliższych latach rosła.

Analityka i predykcja w e-learningu

Dostępne  na rynku platformy e-learningowe w 2026 r. będą jeszcze mocniej mierzyć zachowania użytkowników (m.in. aktywność – sekwencje kliknięć, czas wykonania określonego zadania, czy szybkie wyniki). Jednocześnie będą mogły lepiej przewidywać ryzyko rezygnacji lub niepowodzenia, uruchamiając automatyczne interwencje np. mikrotreści, szybkie powiadomienia. Firmy i zespoły L&D będą większą uwagę przywiązywać do stosowania zasady transparentności (np. informowanie użytkowników o analizie danych), bezpieczeństwa (zgodność z przepisami RODO). W efekcie analityka predykcyjna stanie się nie tylko narzędziem zwiększającym skuteczność samych szkoleń, ale też elementem budowania zaufania do cyfrowej edukacji, w której coraz częściej pojawia się VR jako przyszłość e-learningu. Tym bardziej, że obowiązuje już AI Literacy (art. 4 AI Act) dotyczący wymogu posiadania kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji. Zgodnie z przepisami, pracodawcy – zarówno dostawcy, jak i podmioty stosujące systemy AI są zobligowani do zapewnienia pracownikom odpowiedniej wiedzy i umiejętności niezbędnych do wykonywania zadań związanych z AI w miejscu pracy.

Kryzys uważności: jak projektować angażujący mikro-content

Największym wyzwaniem dla projektantów e‑learningu w 2026 r. pozostanie utrzymanie uwagi i zaangażowania uczestników podczas kursów. Funkcjonujemy dziś w świecie pełnym bodźców i nieustannej stymulacji. Jak zauważa Natalia Hatalska, ekspertka od trendów: „żyjemy w kulturze nanosekundy. Wszystko dzieje się szybko, teraz, natychmiast”. Ten styl życia ma ogromny wpływ na sposób przyswajania wiedzy. Badania NASK pokazują, że poziom koncentracji u młodych osób z pokolenia Gen Z, funkcjonujących w trybie multiscreeningu (korzystających równocześnie z kilku urządzeń), spada poniżej granicy umożliwiającej efektywną naukę.

Odpowiedzią na ten problem jest mikro i nanolearning czyli krótkie, kontekstowe moduły oraz interaktywne video, które redukują obciążenie poznawcze i zwiększają retencję treści. Praktyka L&D i wyniki badań PARP potwierdzają, że „bite‑size-learning” formaty lepiej odpowiadają na presję informacyjną i multitasking, pod warunkiem ich umiejętnego łączenia z zadaniami pogłębiającymi (deep learning).

Digitalizacja certyfikatów i mikropoświadczenia

Jednym z kluczowych trendów w e‑learningu na najbliższe lata będzie digitalizacja certyfikatów i poświadczeń szkoleniowych. Coraz większą popularność zdobywają mikropoświadczenia – cyfrowe certyfikaty potwierdzające zdobycie konkretnych umiejętności w ramach krótkich form edukacyjnych. W przeciwieństwie do tradycyjnych dyplomów obejmujących wieloletnie programy, mikropoświadczenia umożliwiają szybkie i elastyczne dokumentowanie osiągnięć w niewielkich modułach, co doskonale wpisuje się w ideę uczenia się przez całe życie.

Nasza firma aktywnie uczestniczy w rozwoju krajowego ekosystemu mikropoświadczeń w ramach projektu pilotażowego Instytutu Badań Edukacyjnych, finansowanego z programu FERS. Znaczenie mikropoświadczeń będzie systematycznie rosło, przede wszystkim dzięki ich uznawalności na rynku pracy. Cyfrowy format ułatwia weryfikację przez pracodawców, zwiększając wartość i przejrzystość dokumentów podczas procesu rekrutacji.

Co więcej, badania PARP oraz Uniwersytetu Jagiellońskiego (Bilans Kapitału Ludzkiego) pokazują, że niemal co druga firma z sektora usług rozwojowych słyszała o zdigitalizowanej formie poświadczenia zdobycia kompetencji w trakcie krótkiego cyklu edukacyjnego, a większość z nich deklaruje, że już je wydaje.

Dostępność

Kolejnym istotnym kierunkiem w projektowaniu treści edukacyjnych online jest dostępność. Standardy WCAG (Web Content Accessibility Guidelines) stają się nie tylko wymogiem prawnym w wielu krajach, ale również elementem budowania jakości i inkluzywności w e-learningu. Coraz więcej platform i projektów edukacyjnych uwzględnia zasady dostępności, aby zapewnić równy dostęp do wiedzy osobom z różnymi potrzebami – od osób z niepełnosprawnościami po użytkowników korzystających z urządzeń mobilnych w trudnych warunkach. W 2026 roku projektowanie zgodne z WCAG będzie nie tyle opcją, co standardem rynkowym.

Podsumowanie

W 2026 roku rynek e-learningu w Polsce będzie dynamicznie rosnąć, napędzany przede wszystkim rozwojem technologii sztucznej inteligencji. Coraz łatwiejszy dostęp do narzędzi projektowych sprawi, że tworzenie nowych kursów stanie się szybsze i bardziej intuicyjne. Jednak kluczowym czynnikiem sukcesu pozostanie wysoka jakość treści edukacyjnych oraz efektywne wykorzystanie analityki danych, które pozwolą lepiej dopasować materiały do potrzeb uczestników. To właśnie połączenie innowacyjnych technologii z wartościowym contentem zadecyduje o przewadze w nadchodzących latach. Na te potrzeby odpowiada nasza oferta EdTech — e-learning i VR.

✍️ Autor:Kamila Kowalska
Wiceprezes Zarządu Human Partner
Ekspertka w zakresie rozwoju kompetencji i funduszy szkoleniowych